Étape 1
Choisir une tâche prioritaire
Partir d'un irritant réel : appels entrants, qualification, mails, planning, support, relances ou administratif.
Créer un agent IA
Créer un agent IA utile commence par une tâche réelle, un cadre d'action, des données maîtrisées, des tests et une supervision humaine claire.
Un agent IA mérite d'être créé quand il traite une demande fréquente, répétitive et assez structurée pour être contrôlée. Il ne doit pas être lancé comme un assistant généraliste sans objectif mesurable.
Le cadrage doit préciser : qui l'utilise, quelles données il consulte, quelles actions il peut préparer, quand il doit s'arrêter, qui valide et quel indicateur prouve qu'il aide vraiment.
Étape 1
Partir d'un irritant réel : appels entrants, qualification, mails, planning, support, relances ou administratif.
Étape 2
Lister les informations nécessaires, leur source et les données à éviter.
Étape 3
Préparer une réponse, créer une tâche, notifier, proposer un créneau ou transmettre une synthèse.
Étape 4
Prévoir les cas flous, sensibles, conflictuels ou trop engageants à transférer à un humain.
Étape 5
Tester avec des demandes réalistes, y compris les exceptions, formulations imprécises et informations manquantes.
Étape 6
Suivre le temps gagné, les demandes bien qualifiées, les erreurs, les escalades et les retours utilisateurs.
Étape 7
Ajouter des intégrations ou de l'autonomie quand le premier scénario est stable.
Collecter besoin, urgence déclarée, coordonnées, contexte et suite attendue avant un rappel.
Prioriser les demandes, préparer une réponse et transmettre les cas sensibles à l'équipe.
Extraire les informations d'un formulaire ou document et créer une tâche de traitement.
Répondre au téléphone, poser les bonnes questions et envoyer une synthèse claire.
Structurer les leads entrants, identifier le niveau de maturité et préparer une relance.
Aider un particulier à organiser rappels, mails, documents et tâches récurrentes.
Pas toujours. Le besoin peut commencer avec un scénario simple, mais un agent fiable en production demande souvent un cadrage, des intégrations, des tests et un suivi.
Le meilleur premier cas est fréquent, mesurable et limité : qualification de demandes, tri de mails, prise d'informations, relances ou synthèses.
Ostia le présente comme un complément supervisé. Les cas complexes, sensibles ou engageants doivent rester humains.