Rôle
Que doit faire l'agent: répondre, qualifier, planifier, relancer, synthétiser ou router ?
Checklist agent IA
Un agent IA utile commence par un rôle clair, des limites, des données disponibles, des actions autorisées et un protocole de reprise humaine.
Cadrage
Avant de créer un agent IA, il faut traduire l'idée en règles simples. Plus le rôle est flou, plus l'agent risque de décevoir ou de traiter des cas qui devraient rester humains.
Que doit faire l'agent: répondre, qualifier, planifier, relancer, synthétiser ou router ?
Qui l'utilise: client, prospect, équipe interne, particulier, cabinet ou commerce ?
Quelles informations sont nécessaires et lesquelles doivent rester hors périmètre ?
L'agent prépare-t-il une action ou peut-il la déclencher directement ?
Quels sujets doivent être refusés, transmis ou validés ?
Quel indicateur montrera que l'agent aide vraiment ?
Avant / après
Un agent IA ne doit pas être défini comme un assistant qui fait tout. Il doit être décrit comme un workflow conversationnel ou opérationnel avec une entrée, des questions, une sortie et une règle d'escalade.
| Sujet | À cadrer | Point de vigilance |
|---|---|---|
| Idée floue | Un agent qui gère mes clients | Risque de périmètre trop large |
| Version testable | Un agent qui qualifie les demandes entrantes et prépare une synthèse | Périmètre clair et mesurable |
| Idée floue | Un agent qui organise mon entreprise | Trop abstrait |
| Version testable | Un agent qui trie les mails entrants et prépare les trois prochaines actions | Tâche observable |
Tests
Un agent doit être testé avec des demandes normales, incomplètes, ambiguës, hors sujet et sensibles. Les tests doivent valider la réponse, la synthèse et la décision de transférer à un humain.
L'agent comprend et collecte les champs utiles.
L'agent pose une question de clarification.
L'agent refuse de trancher et transfère.
L'agent explique la limite et propose un canal adapté.
Maillage utile
FAQ
Le délai dépend du périmètre, des outils à connecter, des données, des tests et du niveau de supervision attendu. Un échange de cadrage est nécessaire avant estimation.
Non. Il vaut mieux connecter uniquement les outils nécessaires au premier cas d'usage, puis élargir après validation.
Un agent IA interagit avec un contexte variable et peut poser des questions. Une automatisation IA exécute plutôt un processus répétitif déclenché par une règle.
Prochaine étape
Ostia peut vous aider à transformer ces critères en audit concret: cas d'usage, données, règles, outils, tests et limites.